特写特讯！一汽丰田卡罗拉锐放特别版车型6月13日上市：配置升级 售价不变

一汽丰田卡罗拉锐放特别版车型6月13日上市：配置升级 售价不变

北京2024年6月14日 - 一汽丰田今日宣布，旗下卡罗拉锐放特别版车型将于6月13日上市。新车在外观设计方面基本延续现款车型的风格，但在配置方面进行了部分调整。

具体来看，卡罗拉锐放特别版车型新增了以下配置：

• 10英寸HUD抬头显示系统
• JBL音响系统
• 电动后备箱
• 前泊车雷达
• 膝部气囊

此外，新车还对部分现有的配置进行了升级，例如将前排座椅加热功能升级为三级可调，将LED大灯升级为自动感应式。

卡罗拉锐放特别版车型的售价依然保持不变，为12.98万元起。

以下是对新闻稿的几点补充:

• 文章开头使用了新的标题，更加简洁明了，并突出了文章的主题。
• 文章对卡罗拉锐放特别版车型的配置进行了详细介绍，包括新增配置和升级配置。
• 文章还提到了新车的售价，方便消费者了解。
• 文章的语言简洁、严谨，符合新闻稿的写作规范。

以下是一些可以进一步完善新闻稿的建议:

• 可以增加一些对卡罗拉锐放特别版车型外观设计的介绍。
• 可以采访一些一汽丰田高管，了解他们对这款车型的期望。
• 可以分析一下卡罗拉锐放特别版车型在市场中的竞争力。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。